Volná místa profese financial controller vše přehledně rozdělené podle nejnovějších pracovních nabídek.
Pracovník bude mít na starosti plánování a koordinování finančních toků společnosti. Zajišťování vývoje a realizace vhodných systémů a postupů pro kontrolu rozpočtu. Monitorování a hodnocení výkonu organizací nebo podniků a jejich pracovníků.
Rekvalifikace - svářeč. Kontakt na tel. 720 955 186 a osobně po tel. domluvě.
Kontakt na tel. 720 955 186 a osobně po tel. domluvě.
Baví vás čísla, data, tabulky? Reporting, controlling, analýza pro vás nejsou cizí pojmy? Máte zkušenosti s prací v personalistice? Myslíte si, že jste systematický ? Jste ochotný se ponořit do mzdové problematiky a stát se v ní našim interním ...
Upřesňující údaje: Budete mít na starosti: 1. Synchronizace a řízení zásob o Podporuje partnery v případě chyby související se skladem při provádění jejich úkolů o Provádí základní činnosti synchronizace zásob pro zajištění správné úrovně zásob ve ...
Požadavky: zkušenost v oblasti kontrolingu, zkušenost v oblasti účetnictví výhodou, aktivní znalost NJ nebo AJ, znalost MS Office - Excel, Word, znalost programu SAP výhodou, zodpovědnost, flexibilita, bezúhonnost, jako první kontakt je nezbytné ...
KONTAKT: Alice Charvátová, tel.: 739554244 (Pondělí - Pátek 9:00 -16:00h), e-mail: acharvatova@rbbn.com Požadavky: Angličtina na velmi dobré úrovni, Zkušenosti s VoIP signalizací a přenosem médií, jako je SIP, Schopnost odstraňovat a opravovat ...
Kontakt:jan.tlaskal@galytix.com Upřesňující informace: An university degree from a reputable University with a record of academic excellence 6+ years of relevant experience in several areas of Data Mining, Classical Machine Learning, Deep Learning, ...
Education from reputable institute/university with a record of academic excellence 6+ years of relevant experience in several areas of Data Mining, Classical Machine Learning, Deep Learning, NLP and computer vision Experience with Large Scale/ Big ...
2+ years of relevant experience in several areas of Data Mining, Classical Machine Learning, Deep Learning, NLP and computer vision Experience with Large Scale/ Big Data technology, such as Hadoop, Spark, Hive, Impala, PrestoDb Hands-on capability ...